TY - JOUR AU - Александр Николаевич Кириллов AU - Инна Владимировна Данилова PY - 2020/04/20 Y2 - 2024/03/29 TI - Utility function in the foraging problem with imperfect information JF - Информационно-управляющие системы JA - ИУС VL - 0 IS - 2 SE - Управление в медицине и биологии DO - 10.31799/1684-8853-2020-2-71-77 UR - https://i-us.ru/index.php/ius/article/view/4686 AB - Введение: одной из задач теории фуражирования является выбор популяцией наиболее пригодного ареала (участка) как источника энергетических ресурсов (ресурсов питания). Ранее был предложен подход для исследования этой задачи, основанный на идее распределения Больцмана. В статистической физике распределение Больцмана описывает вероятность попадания системы в то или иное энергетическое состояние. Цель: развитие данного подхода для решения задачи выбора популяцией наиболее пригодного ареала. При этом решение, в основе которого лежит функция полезности, используется для построения вероятностного распределения. Методы: построение и анализ функции полезности ареала, учитывающей время и перемещение популяции. Построение на основе функций полезностей областей, характеризующих вероятность выбора ареала. Для описания вероятностей выбора популяцией ареала используется распределение Больцмана. Результаты: предложена и проанализирована функция полезности, зависящая от времени. Предложена мера информированности, характеризующая знание популяции об ареале и зависящая от расстояния до ареала в данный момент времени. Исследованы свойства функции полезности. Проведен анализ влияния информационной составляющей на процесс выбора популяцией ареала. В зависимости от объема пищевых ресурсов, которые в них содержатся, ареалы делятся на «плохие» и «хорошие». В результате исследования выяснилось, что плохой ареал может быть выбран популяцией на некотором промежутке времени. Построены области предпочтительной полезности ареалов при изменении времени и исследована их кинематика. Практическая значимость: полученные результаты позволяют прогнозировать поведение популяции при выборе наиболее пригодного ареала. ER -