Адаптивные алгоритмы фильтрации и фрагментации электрокардиограмм высокого временного разрешения. Часть 1: Исходные сведения и анализ подхода к решению проблемы

Аннотация

Цель: анализ и разработка подхода к решению проблемы адаптивной фильтрации ЭКГ, совмещенной с обнаруже-
нием и измерением параметров и характеристик фрагментов ЭКГ, ориентированных на повышение уровня и качества
диагностики. Результаты: на основе анализа проблемы адаптивной фильтрации, использующей фрагментарную струк-
туру ЭКГ, разработан подход и предложен метод синтеза адаптивных алгоритмов измерения ЭКГ, ориентированных на
реализацию в современных аналого-цифровых микропроцессорных структурах. В основу метода положен принцип син-
теза линейных композиционных операторов с управляемыми параметрами в зависимости от динамики фрагментов
ЭКГ. Благодаря этому с учетом высокого временного разрешения при аналого-цифровом преобразовании в условиях
воздействия помех обеспечивается измерение ЭКГ с контролируемой погрешностью. Действительно, характеристики
помехи не зависят ни от измеряемого цикла, ни от фрагмента ЭКГ, а степень искажения ЭКГ из-за воздействия помех
изменяется дифференцированно, в зависимости от вида фрагмента ЭКГ. Повышение качества фильтрации и тем самым
цифрового измерения ЭКГ можно достичь за счет изменения параметров композиционного оператора фильтрации
в соответствии с адаптивным алгоритмом в реальном масштабе времени, приспосабливая оператор фильтрации к теку-
щему фрагменту ЭКГ. Поэтому предложен синтез такого оператора, параметры которого можно было бы перестраивать
в зависимости от текущего фрагмента ЭКГ. Практическая значимость: применение предложенного метода и алгоритма
фрагментарной фильтрации и измерения ЭКГ с высоким временным разрешением в современных аналого-цифровых
микропроцессорных электрокардиографах позволит повысить достоверность измерения ЭКГ и тем самым улучшить
качество решения проблемы автоматизации диагностики по электрофизиологическим показателям.