№ 4 (2026): № 4 (2026)

Опубликован: 26-08-2026

Весь выпуск

Информационно-управляющие системы

Смирнов А. В., Левашова Т. В., Пономарев А. В.

Обобщенный сценарий поддержки принятия решений на основе использования больших языковых моделей в информационно-управляющих системах

2-16

Введение: большие языковые модели повышают эффективность принятия решений пользователями информационно-управляющих систем...
- PDF

Защита информации

Молдовян Н. А., Молдовян А. А.

Постквантовый алгоритм цифровой подписи с новым механизмом задания вспомогательных скрытых групп

17-27

Введение: с точки зрения практического применения известные постквантовые алгоритмы электронной цифровой подписи имеют недостаток, состоящий в их сравнительно большом общем размере открытого ключа и подписи...
- PDF
Липатников В. А., Задбоев В. А., Макаренко Д. В., Андреев И. А.

Теоретико-игровая модель адаптивного управления защищенностью распределенных IoT/IoRT-систем на основе обнаружения аномалий и прогнозирования уязвимости безопасности

28-40

Введение: современные распределенные IoT/IoRT-системы непрерывно функционируют в условиях нестационарного трафика, ограниченных ресурсов периферийных узлов и изменяющихся многоэтапных киберугроз, что требует перехода от реактивных схем контроля к превентивному управлению защищенностью...
- PDF

Кодирование и передача информации

Поперечный П. С., Хрусталев В. В.

Метод послойного декодирования QC-LDPC-кодов с постоянной выходной пропускной способностью (ZLayer)

41-51

Введение: при использовании QC-LDPC-кодов требования к зависимости пропускной способности аппаратного декодера от длины кода различаются...
- PDF
Крук Е. А., Давыдов В. А.

Каскадные коды для построения широкополосных сигналов: расширение на двухпередатчиковую противофазную конструкцию

52-59

Введение : широкополосные шумоподобные сигналы на основе псевдослучайных m -последовательностей широко применяются в системах связи с требованием энергетической скрытности...
- PDF

Информационные каналы и среды

Лопухова Е. А., Воронков Г. С., Топольская Е. П.

Классификатор временных треков автомобильного радара с многомасштабной адаптацией к дисбалансу классов

60-74

Введение: распознавание дорожных объектов по данным автомобильного радара осложняется малым числом отражений в кадре и сильной неравномерностью классов, из-за которой редкие объекты хуже представлены в обучении...
- PDF

Сведения об авторах

Сведения об авторах

75-77

...
- PDF

Весь выпуск

Информационно-управляющие системы

Защита информации

Кодирование и передача информации

Информационные каналы и среды

Сведения об авторах

Разделы

Мы в сети

Мы в сети