Применение методов оценивания размытости цифровых изображений в задаче аудиовизуального мониторинга
Ключевые слова:
цифровая обработка изображений, оценка качества изображений, размытость изображения, сегментация и распознавание лиц.Аннотация
Цель: исследование и разработка математических и программных средств оценивания размытости и других
показателей качества цифровых изображений. Результаты: приведены классификация и анализ существующих методов
количественной оценки размытости изображений, применяемых для обработки кадров в режиме реального времени.
Для повышения скорости обработки и надежности определения качества интересующей области изображения при экс-
периментальной проверке реализованы несколько вариантов сегментации части кадра, а именно: анализировалось
все изображение, обнаруженное лицо на изображении и область лица размером 200×200 пикселей. Предложенная
процедура предварительного поиска области лица в кадре и оценки ее размытости на основе статистического анализа
коэффициентов яркости пикселей позволила определить 94 % неискаженных кадров, полученных в ходе автоматической
регистрации участников совещания в интеллектуальном зале. Практическая значимость: предложенные решения
направлены на ускорение процессов автоматического распознавания образов на цифровых изображениях и могут
быть успешно применены в широком спектре приложений компьютерного зрения.
