Ассоциативная интеллектуальная машина с тремя сигнальными системами

Аннотация

Цель: расширение функциональных возможностей ассоциативных интеллектуальных машин по обработке динами-
ческих сигналов. Методы: для наделения ассоциативных интеллектуальных машин новыми возможностями использо-
ваны подходы к построению таких машин с двумя сигнальными системами на основе рекуррентных нейронных сетей
с управляемыми синапсами. Применены решения по изменению пространственных характеристик обрабатываемых
сигналов и формированию их копий. Результаты: предложено наделять ассоциативную интеллектуальную машину
третьей сигнальной системой, позволяющей осуществлять управляемый отрыв нейронной сети этой машины от ис-
полнительных устройств и изменять характеристики выходных сигналов в зависимости от текущих состояний слоев.
В интересах этого формируются и обрабатываются параллельно вторые копии сигналов в виде сигнально-шумовых
групп единичных образов. Помимо управления пространственными параметрами расходящихся единичных образов,
передаваемых от слоя к слою в рекуррентной нейронной сети, рекомендовано управлять пространственной селекцией
сходящихся единичных образов. Сформулированы правила такого управления. Практическая значимость: показано,
что за счет наличия у ассоциативной интеллектуальной машины третьей сигнальной системы расширяются ее возмож-
ности по интеллектуальному взаимодействию с внешним миром. У такой машины появляется возможность сначала все
«обдумать», а потом действовать, не выдавая на исполнительные устройства все текущие результаты «мышления». Кро-
ме этого, дополнительная пространственная селекция сигналов позволяет повысить избирательность ассоциативного
взаимодействия обрабатываемых сигналов, улучшить их запоминание и извлечение из памяти.