Развитие методов классификации процессов в дискретном времени по прямым и косвенным измерениям

Аннотация

Предложены новые алгоритмы распознавания, работающие в условиях ограничений на время наблюдения и при создании помех. В основе разработанного подхода использован последовательный принцип обработки информации, включающий комплексную систему фильтрации и классификации сигналов по мере их поступления. Особенностью предлагаемого подхода является использование динамического потраекторного описания сигнала на основе дифференциальных уравнений и оптимальных правил остановки, позволяющих минимизировать сумму вероятностей ошибок классификации. Приведены результаты моделирования при классификации сигналов по ширине спектра в условиях шумовой помехи.