Определение психического состояния пользователей социальной сети Reddit на основе методов машинного обучения
Ключевые слова:
машинное обучение, социальная сеть, психические нарушения, эмоциональное настроение, машина опорных векторов, сверточная нейронная сетьАннотация
Введение: диагностирование психических заболеваний представляет собой сложный процесс, который включает проведение диалоговых бесед, анализ поведения обследуемого и прохождение им специализированных тестов. На успешное решение данной задачи может влиять как отсутствие знаний и опыта психолога, так и наличие противоречивых или неполных исходных данных со стороны пациента. Для устранения последнего недостатка разрабатываются экспертные или интеллектуальные системы. Цель: разработать методику определения психического состояния пользователей социальной сети. Результаты: с помощью методов машинного обучения разработана методика, предназначенная для определения типа психического состояния пользователей социальной сети. Новизна предлагаемой методики заключается в наличии двухшаговой процедуры предварительной обработки текста и построении нескольких наборов признаков, описывающих эмоциональное настроение пользователей социальной сети на уровне публикуемых ими сообщений. В качестве исходных данных привлекались текстовые сообщения пользователей социальной сети Reddit. В методике выделяются три этапа: 1) сбор данных, 2) предварительная обработка данных, 3) разметка постов и построение признаков. Оценка функционирования программного средства, построенного на основе данной методики, проводилась по четырем показателям: достоверность, точность, полнота и F-мера. Наилучшие результаты демонстрирует ансамбль, построенный на основе подхода One-vs-Rest, где в качестве базовых решателей выступают линейные машины опорных векторов. Практическая значимость: результаты исследования могут применяться при построении вспомогательных систем, которые направлены на поддержку принятия решений специалистами-психологами при определении психических нарушений.
