Выбор эффективных стратегий действий участников процесса госпитализации с использованием нечеткой кооперативной игры и генетического алгоритма

Аннотация

Введение: использование методов линейного программирования при принятии решений о госпитализации в условиях сложной эпидемиологической ситуации является затруднительным из-за необходимости учитывать большое количество параметров и ограничений участников при постановке и решении задачи. Цель: разработать подход к выбору эффективных стратегий действий участников процесса госпитализации с учетом социально-ориентированных факторов, основанный на теории кооперативных игр, решение которых осуществляется с помощью генетического алгоритма. Результаты: разработана стоимостная функция оценки эффективности процесса госпитализации на основе выбранных стратегий с учетом социально-ориентированных факторов. Построен генетический алгоритм, в котором в качестве функции приспособленности популяции используется предложенная функция оценки эффективности, а хромосомы особей определяются множеством выбранных стратегий участников процесса госпитализации. Подход был апробирован на данных о госпитализациях больных с подозрением на COVID-19, предоставленных нескольким станциями скорой медицинской помощи Санкт-Петербурга. Показано превосходство предложенного подхода над разработанным ранее с точки зрения скорости решения кооперативной игры при сохранении качества полученного решения. Практическая значимость: программное обеспечение на основе предложенного подхода может быть интегрировано в автоматизированное рабочее место «Диспетчер станции скорой помощи» для поддержки принятия решений в процессе госпитализации в условиях сложной эпидемиологической обстановки.