Исследование путей и способов повышения результативности выявления компьютерных атак на объекты критической информационной инфраструктуры
Ключевые слова:
информационная безопасность, технологии искусственного интеллекта, критическая информационная инфраструктура, нейронные сетиАннотация
Введение: в эпоху информационных технологий практически все организации сталкиваются с широким спектром автоматизированных и быстро распространяющихся угроз безопасности информации. Это обусловлено не только растущей сложностью, разнообразием и масштабом цифровизации, но и увеличением угроз и областей их возможной реализации. Цель: сравнить возможные пути повышения результативности подходов к выявлению компьютерных атак на объекты критической информационной инфраструктуры: обнаружение редкого события, аномалии и новизны функционирования объектов критической информационной инфраструктуры. Результаты: принцип работы предлагаемого (результативного) подхода к обнаружению компьютерных атак заключается в выявлении и отделении аномалий от нормального функционирования объектов с использованием концепции динамического изменения меток для переменного класса с течением времени. Динамическое обнаружение новизны сравнивается с другими подходами по показателю F1-меры. Для данных SWaT, который представляет собой макет объекта критической информационной инфраструктуры – автоматизированной системы управления, было определено, что количество выявленных атак с использованием предложенного подхода увеличилось на 7 %. Практическая значимость: результаты исследований показали снижение риска проведения (развития) компьютерной атаки на объектах критической информационной инфраструктуры. Возможное целевое применение заключается в оптимизации средств защиты информации на объектах критической информационной инфраструктуры, а также интеграции предложенного подхода в систему информационной безопасности как интеллектуального детектора.