Метод перцептуальной цветокоррекции

Аннотация

Введение: в конвейере обработки графической информации широко используются цветокорректирующие преобразования, которые применяются при характеризации сенсора, балансе белого, художественной обработке, согласовании цветовых охватов дисплеев и т.д. Однако в современных методах, применяемых для преобразования координат между различными цветовыми пространствами, свойства зрения учитываются недостаточно, что приводит к ошибкам цветопередачи. Цель: разработать метод оценки параметров цветокорректирующего преобразования с учетом свойств зрительного восприятия человека. Результаты: предложенный метод состоит из двух этапов. На первом этапе выполняется оценка параметров цветокорректирующего преобразования методом наименьших квадратов. На втором этапе полученная оценка уточняется путем численной минимизации целевой функции, построенной на базе перцептуального критерия (основанного на формуле для расчета цветовых различий CIE DE 2000). Экспериментальное исследование показало, что данный метод позволяет значительно повысить точность цветопередачи. Средняя ошибка снижается на 10–50 % в зависимости от используемой модели цветокорректирующего преобразования. Кроме того, на 10–15% снижается доля цветов со значительной с точки зрения человеческого восприятия ошибкой цветопередачи. Метод может использовать различные модели цветокорректирующих преобразований, что делает его универсальным и дает широкие возможности применения в конвейере обработки графической информации. Практическая значимость: разработанный метод оценки параметров цветокорректирующего преобразования с учетом свойств зрения человека может применяться при синтезе телевизионных систем в задачах, где для пользователя важна точная цветопередача, например в цифровой фотографии, телемедицине и пр.