Использование нейросетей для прогнозирования подверженности пользователей социальных сетей деструктивным воздействи
Ключевые слова:
нейронная сеть, тест Аммона, профиль пользователя, социальная сеть, психологические шкалы, деструктивное воздействие, признаки.Аннотация
Постановка проблемы: в рамках социальных сетей пользователи имеют возможность удаленно общаться, само-
выражаться, искать людей со схожими интересами. В то же время социальные сети как источник информации могут
оказывать негативное влияние на поведение и мышление их пользователей. Цель исследования: разработка методики
прогнозирования подверженности пользователей социальных сетей деструктивным воздействиям на основе исполь-
зования искусственных нейронных сетей. Результаты: разработана методика и выполнена экспериментальная оценка
прогнозирования результатов теста Аммона по профилю пользователя в социальной сети при помощи искусственных
нейронных сетей. За основу методики взяты результаты теста Аммона для студентов медицинского вуза. Для обуче-
ния нейронной сети сформирован набор признаков на базе информации, предоставляемой пользователями в социаль-
ных сетях. По результатам экспериментов подтверждено наличие зависимости между информацией, предоставляемой
пользователями в социальных сетях, и психологическими характеристиками личности. Разработан механизм, предна-
значенный для своевременного выявления деструктивных воздействий и профилей пользователей в социальных се-
тях, указывающих на подверженность таким воздействиям, упрощающий работу специалистов-психологов. Результаты
экспериментов показали, что наибольшей точностью среди исследованных четырех типов нейронных сетей обладает
многослойная нейронная сеть. В дальнейшем планируется расширить набор признаков для повышения точности ней-
ронной сети. Практическая значимость: полученные результаты могут быть использованы для построения систем,
предназначенных для выявления в интернет-пространстве воздействий, неблагоприятных для психического здоровья
молодого поколения и нации в целом.
