Возможности рекуррентных нейронных сетей с управляемыми элементами по восстановлению потоков кадров
Ключевые слова:
потоки искаженных кадров, восстановление, рекуррентная нейронная сеть, логическая струк- тура, управление, оценка.Аннотация
Постановка проблемы: в условиях различных мешающих воздействий остро стоят вопросы оперативного восста-
новления потоков искаженных кадров. При этом требуется учитывать предысторию и динамику законов измерения
событий. Традиционные методы восстановления потоков искаженных кадров не в полной мере учитывают особенности
этого процесса. Цель: исследование возможностей рекуррентных нейронных сетей с управляемыми элементами по вос-
становлению потоков кадров. Результаты: предложено оценивать потенциал рекуррентных нейронных сетей с управ-
ляемыми элементами по числу успешных вариантов восстановления искаженной последовательности кадров. Оценка
возможностей этих нейронных сетей по введенному показателю продемонстрировала высокую их зависимость от вида
структуры сетей и параметров настройки. В лучшую сторону отличаются рекуррентные нейронные сети со спиральными
структурами слоев. С увеличением числа витков спирали растут и возможности сетей. Повышение возможностей сетей
по восстановлению потоков искаженных кадров осуществимо при переходе от униполярных к биполярным функциям
весов синапсов нейронов. Существенное увеличение возможностей исследуемых нейронных сетей возможно за счет
управления порогами возбуждения нейронов для реализации последовательного, а не параллельного устранения раз-
личных видов ошибок. В отличие от известных нейронных сетей рекуррентные нейронные сети с управляемыми элемен-
тами позволяют адаптироваться к изменениям законов, свойственных потокам кадров, реализовывать управляемую
ассоциативную обработку сигналов. Проведенные эксперименты показали, что эти нейронные сети за счет ассоциатив-
ных связей могут учитывать глубокий текущий опыт обработки сигналов и успешно применяться для восстановления
потоков искаженных кадров.
