Бинарные R2-коды, их характеристики и применение
Ключевые слова:
фазоманипулированные сигналы, бинарные коды, автокорреляционная функция, уровень бо- ковых пиков, корреляционная функция, оптимизацияАннотация
Постановка проблемы: проведенный обзор показал, что сейчас в различных системах используются в основном дав-
но предложенные и подробно изученные сигналы. Повышение эффективности возможно при использовании более совер-
шенных бинарных кодов и основанных на них сигналов. Среди известных N-элементных бинарных кодов, применяемых
в системах связи, радиолокации и управления, отсутствуют такие, которые при изменении N в широких пределах позволя-
ют получать достаточно низкий уровень боковых пиков автокорреляционной функции. Цель работы — синтез бинарных ко-
дов с уровнем R боковых пиков автокорреляционной функции. Задача синтеза представлена в виде системы неравенств,
указаны особенности задачи, обоснован выбор метода решения. Результаты: приведены результаты синтеза кодов с R2,
N ≤ 28, названных R2-кодами. Они эффективнее лучших кодов Баркера по относительному уровню боковых пиков в 14/13
раза, позволяют получить разнообразные коэффициенты сжатия (22 варианта), и количество их достаточно велико (480).
Составлена таблица R2-кодов. Обосновано предположение, что N28 соответствует максимальному порядку R2-кодов.
Имеется большое количество пар кодов, при сложении автокорреляционных функций которых осуществляется компенса-
ция боковых пиков. Получены дополнительные последовательности с полной компенсацией боковых пиков, в частности
для N8 установлено наличие восьми пар. Представлены различные по численности и корреляционным характеристикам
ансамбли. Практическая значимость: внедрение R2-кодов в системы связи позволит повысить эффективность систем.
В радиолокационных станциях, оснащенных системой селекции движущихся целей, можно повысить эффективность обна-
ружения сигналов на фоне пассивных помех при использовании пар R2-кодов с компенсацией боковых пиков. R2-коды
могут применяться в системах управления и контроля при создании алфавитов передачи данных. Например, для систем
управления мобильными роботами в условиях наличия помех, в системах контроля расхода взвесей твердых веществ,
жидкостей, газов или плазмы технологических или производственных установок.