Нейронечеткие системы управления

Аннотация

В статье обобщается опыт проведенных на протяжении ряда лет исследований, формулируются принципы конструирования нейронечетких регуляторов (ННР) для широкого круга динамических объектов.К известным достоинствам нечеткого регулятора (НР) относятся: семантическая ясность продукционных правил, малая чувствительность к внешним и параметрическим возмущениям. В качестве алгоритма обучения целесообразно использовать мощный генетический алгоритм (ГА), ориентированный на поиск глобального оптимума.