Активная параметрическая идентификация стохастических нелинейных непрерывно-дискретных систем на основе линеаризации во временной области

Аннотация

Впервые рассмотрены теоретические и прикладные аспекты активной параметрической идентификации стохастических нелинейных непрерывно-дискретных систем. Приведены оригинальные результаты для случая, когда подлежащие оцениванию параметры математических моделей могут входить в уравнения состояния и наблюдения, начальные условия и ковариационные матрицы помех динамики и ошибок измерений. Рассмотрен пример оптимального оценивания параметров одной модельной структуры