Алгебраические методы получения и преобразования изображений при технической диагностике сложных систем в условиях неполной определенности (Часть 1)

Аннотация

Предлагается использовать логико-вероятностные модели для диагностики структурно-сложных систем. Показывается, что тогда оптимизация стратегий и тактик поиска неисправностей может быть сведена к вычислению матриц систем алгебраических уравнений по модулю два с минимальным количеством единиц и упорядочиванию строк таких матриц по убыванию вероятностей решений. Рассматриваются проблемы аппроксимации логико-вероятностных изображений сложных систем, построения, верификации, классификации и редуцирования адекватных логико-вероятностных моделей, а также проблемы распознавания изображений неисправных систем с указанием причин неисправностей.