Модель на основе полной обобщенной вариации второго порядка для восстановления изображений со смешанным пуассоновско-гауссовским шумом
Ключевые слова:
шумоподавление изображения, полная вариация, минимизация, смешанный пуассоновско-гауссовский шумАннотация
Введение: восстановление изображений играет важную роль в обработке цифровых изображений. Распространенной проблемой восстановления изображений является шумоподавление. В области шумоподавления изображений существует множество моделей шума, одной из них можно назвать модель смешанного пуассоновско-гауссовского шума, которая с недавнего времени вызывает большой интерес. Цель: разработка модели шумоподавления изображений, искаженных смешанным пуассоновско-гауссовским шумом, и алгоритма для решения результирующей задачи минимизации. Результаты: предложена новая модель полной вариации для восстановления изображения со смешанным пуассоновско-гауссовским шумом на основе полной обобщенной вариации второго порядка. Для решения рассматриваемой задачи оптимизации применяется эффективный алгоритм чередующейся минимизации. В качестве иллюстрации, в сравнение с родственными методами, представлены экспериментальные результаты, свидетельствующие о высокой эффективности предлагаемого подхода. Практическая значимость: разработанная модель позволяет удалить смешанныый пуассоновско-гауссовский шум на цифровых изображениях с сохранением границ. Приведенные численные результаты демонстрируют конкурентоспособные характеристики предложенной модели для шумоподавления изображений, искаженных смешанным пуассоновско-гауссовским шумом.
